Как сделать линейную регрессию в Microsoft Excel
Как узнать свой пароль от Wi-Fi сети
Как увеличить быстродействие компьютера
Лучшие антивирусы 2015 года
Как найти человека в интернете
Как удалить вирусы с ПК
Как установить Windows 10

Регрессионный анализ в Microsoft Excel

Sliderokk
|
|
|
Опубликовано: 21-10-2020, 13:01
Регрессионный анализ в Microsoft Excel


Самая популярная программа для создания электронных таблиц – это Excel, разработчиком которой является компания Microsoft. Данная программа позволяет очень гибко работать с разными видами данных и отображать их в удобно читаемом виде. Эксель с помощью своих инструментов позволяет делать регрессионный анализ, который получил популярность в статистических исследованиях. Благодаря этой электронной таблице вы сможете определить степень влияния независимых величин на зависимую переменную. В этой статье мы расскажем и покажем примеры, как использовать данную программу для проведения регрессии.


Содержание

Добавление пакета анализа на ленту в Excel
Какие бывают виды регрессионного анализа
Как производится линейная регрессия в приложении Excel
Выводы по результатам анализа


Добавление пакета анализа на ленту в Excel



По умолчанию в электронной таблице нет активированного элемента для проведения анализа, поэтому с начала нам нужно его добавить на ленту.

1. Заходим во вкладку «Файл».
Регрессионный анализ в Microsoft Excel


2. Находим пункт «Параметры» и кликаем по нему.
Регрессионный анализ в Microsoft Excel


3. Откроется страница с параметрами. Находим раздел «Надстройки» и кликаем по нему.
Регрессионный анализ в Microsoft Excel


4. В самом низу страницы находим настройку Управление и в ней выбираем «Надстройки Excel» и жмём рядом кнопку «Перейти».
Регрессионный анализ в Microsoft Excel


5. Откроется новое окно со всеми надстройка, где нам надо поставить галочку на строке «Пакет анализа». Сохраняем выбор, кнопкой ОК.
Регрессионный анализ в Microsoft Excel


Сейчас мы можем удостовериться, что инструмент «Анализ данных» появился в ленте Excel, на вкладке «Данные».
Регрессионный анализ в Microsoft Excel



Какие бывают виды регрессионного анализа


Существуют следующие виды регрессий:
  • параболическая;

  • гиперболическая;

  • степенная;

  • экспоненциальная;

  • показательная;


  • логарифмическая;

  • линейная регрессия.

Далее мы расскажем как сделать линейную регрессию в Майкрософт Эксель.


Как производится линейная регрессия в приложении Excel


Мы будем использовать данные, которые в виде таблицы отображены ниже. Таблица разбита на четыре колонки, из которых нам необходимо лишь две: температура и посетители.

Таблица отображает зависимость температуры воздуха на улице от посетителей в магазине в течении рабочей недели. Благодаря подключенному пакету анализу мы сможем использовать регрессионный анализ для наших нужд.

На формуле представленной ниже, мы можем видеть уравнение регрессии:

Y = а0 + а1х1 +…+акхк

Y – это переменная, которая зависит от наших данных. Для нас это число посетителей магазина.

x – это разные факторы влияющие на переменную.

а – это коэффициенты регрессии.

k – это общее значение факторов.

1. Переходим в ленте на вкладку «Данные» и кликаем по активированному прежде инструменту «Анализ данных».
Регрессионный анализ в Microsoft Excel


2. Откроется окно, где нам надо отметить строку «Регрессия» и нажать ОК.
Регрессионный анализ в Microsoft Excel


3. После чего мы можем увидеть окно с настройками под названием «Регрессия». В строке «Входной интервал Y» устанавливаем диапазон ячеек со столбца «Количество покупателей».

Нам потребуется выделить этот столбец. В строке «Входной интервал X» устанавливаем диапазон ячеек со столбца «Температура».
Регрессионный анализ в Microsoft Excel


Устанавливать другие настройки в нашем случае нет необходимости. Для удобности мы можем настроить блок с параметрами вывода.

Мы можем видеть, что по умолчанию вывод осуществляется на новый рабочий лист, но для нас есть возможность выбора, где мы можем вывести результаты в другое место.
Регрессионный анализ в Microsoft Excel


По окончанию установки настроек, мы нажимаем ОК.
Регрессионный анализ в Microsoft Excel



Выводы по результатам анализа


Находим результаты анализа, в том месте, куда настроили их вывод.
Регрессионный анализ в Microsoft Excel


Важным показателем является R-квадрат, в котором отображается качество модели. Мы можем видеть, что у нас он составляет 0,705, если перевести в проценты, то получим 70,5%.

Это нормальный уровень качества, а вот зависимость менее 0,5 – это плохо.

Другим важным показателем является место в таблице обведенное красным со значением 58,04. Это количество покупателей, если все остальные факторы равны 0.

Следующий важный показатель расположен на строку ниже и имеет значение 1,31. Данный коэффициент показывает зависимость количества посетителей магазина от температуры на улице. В нашем случае коэффициент 1,31 является достаточно большим показателем влияния.

Благодаря электронной таблице мы научились составлять линейную регрессию. Данный инструмент пригодится для статистического анализа. И будет полезным специалистам в своей сфере.



Рейтинг:
(голосов:1)



Комментариев пока еще нет. Вы можете стать первым!

Добавить комментарий!

Ваше Имя:
Ваш E-Mail:
Полужирный Наклонный текст Подчеркнутый текст Зачеркнутый текст | Выравнивание по левому краю По центру Выравнивание по правому краю | Вставка смайликов Выбор цвета | Скрытый текст Вставка цитаты Преобразовать выбранный текст из транслитерации в кириллицу Вставка спойлера
Введите код:



Популярное



Последние статьи

Какую ОС используете?
новую Windows 10
быструю Windows 8
стабильную Windows 7
требовательную Windows Vista
старинную Windows XP